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问数智能体：让数据“说话”，零代码解锁数据价值2025-12-05

想象一下：查看某主干道2年的交通流量要等数据分析师写代码，企业每月整理几十页的经营报告需耗时5天，工厂管理者面对生产数据却因不会建模难寻优化方向。

在数据爆炸的今天，无论是制造业的质量监控、金融行业的风险预测，还是交通事故监测，“数据多、转化难、专业壁垒高、数据价值挖掘难”等痛点始终存在。是否有一种技术，能打破专业壁垒，快速挖掘数据价值？

德赢VWIN问数智能体通过三大核心技术重构数据分析模式，让数据变“好用”，真正驱动行业业务价值提升。

“聊天式”数据检索，不用代码，数据秒回应

智能体可以精准理解行业数据概念，例如用户输入“百吨王”，问数可将语义转换为“载荷超过100吨的货车”，并快速检索相关知识；搜索唯一车牌，会同时匹配车牌类型、车牌颜色和车牌号码，实现精准检索。搭配毫秒级知识检索技术，用户只需要提问，智能体即可快速定位目标数据并自动生成查询代码，全程零代码操作。

零基础建模，行业算子加持，轻松搭建专业模型

数据建模是挖掘深层价值的关键——通过模型可实现流量预测、风险预警、效率优化等核心需求，但传统建模的“代码门槛、操作复杂、业务适配差”，让多数非专业人员难以触及，亟需将建模的过程简化，以应对快速变化的业务需求。

问数智能体将建模变成“聊天式操作”：无需懂编程、不用学架构，用户通过自然语言描述需求，即可完成模型的生成、编辑、调试与发布。模型还可以融合德赢VWIN在行业内沉淀的专家算子，结合各领域业务的分析逻辑（如交通流量分析、柔性测试算法等），保障模型的实战效果，解决了通用工具“水土不服”的问题。

某交通部门想构建“交通肇事逃逸模型”，只需按照“查找线索车辆，关联驾驶人员，关联违法线索等”业务思路进行自然语言提问，智能体便会自动生成建模步骤，支持用户可视化调整参数、补充分析维度，在线调试无误后一键发布，后续可直接在对话界面运行模型、查看动态结果。

报告自动生成，全行业适配，高质量输出更高效

让数据说话，让价值落地。问数智能体以全新的“人机协同”模式，覆盖了数据查询、建模到报告生成全流程，让业务人员不用再被代码和专业知识束缚，能直接和数据“对话”，让数据分析变得简单、高效、灵活。