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在社会经济转型、城市化进程加快的背景下，道路通车里程、机动车保有量迅速增长，与车辆相关的交通违法、肇事逃逸、盗抢机动车辆、大货车闯禁、违规上路驾驶等事件大量发生，给人民生命财产和社会稳定造成了极大的威胁。如何运用智能化技术手段，有效管控违法重点车辆及重点驾驶人，打击重点违法行为，是交管部门当前面临的重要课题。

• 数据价值深度挖掘

  充分利用已建前端采集数据，通过车辆二次识别，深度挖掘过车数据与价值，对交通违法行为进行重点打击，实现道路交通安全有效提升。

• 填补传统交管空白

  打破传统技术下重点驾驶人员管控空白，助力智能化应用提升效果，如不系安全带、开车打电话违法检出等。

• 突破传统交管瓶颈

  采用人车关系结合的方式，实现“失驾”人员违法驾驶行为主动告警，解决了传统交管管车易、管人难的问题，实现从单纯交通管理向情报管理的升维。

• 科学指导警力部署

  运用大数据分析高效碰撞卡口过车数据，主动发现高危车辆及活动规律，为交管部门实现数据二次应用及精准布警提供了科学数据支撑。